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Modélisation, statistiques, Intelligence artificielle
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« Le savoir ne doit pas appartenir à une seule personne » Le rôle nécessaire des données dans la sécurité alimentaire
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Impact du conditionnement des aliments sur la maîtrise des bactéries pathogènes et microorganismes impliqués dans la sécurité et salubrité microbiologique des aliments dans un contexte d’évolution sociétale.
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Digitalisation de l’information et nouveaux outils de valorisation pour la filière algue
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ALIMENTATION DURABLE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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L’Intelligence Artificielle : quelles opportunités pour les industries agroalimentaires
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L’activité de l’eau ou « Pourquoi ma grand-mère m’a toujours servi des biscuits secs … MOUS ! »
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Valider ses mesures de maîtrise en industrie agroalimentaire grâce à la modélisation et l’appréciation quantitative des risques
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Evolution des propriétés physico-chimiques et sensorielles de produits céréaliers sucrés en vue de déterminer leur durée de vie
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Impact du sel sur le développement des propriétés caractéristiques d’une pâte modèle à base de farine de blé au cours du pétrissage
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Prospective technique et scientifique dans le domaine de la fromagerie et de la sécurité alimentaire des produits laitiers
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Améliorer la performance opérationnelle globale – Sobr’iaa, un dispositif au service des entreprises. L’expérience de la conserve
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Actalia et la sécurité microbiologique des aliments
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