Modélisation de l’installation d’acidification des eaux d’extraction du sucre de betterave par un réseau neuronal

Le pH des eaux utilisées dans l’extraction du sucre de betterave joue un rôle très important sur l’efficacité de cette opération. La forte non linéarité de cette grandeur rend don contrôle assez délicat.

Les propriétés de parcimonie et non-linéarité des réseaux de neurones ainsi que leurs capacités dé généralisation permettent de modéliser des phénomènes fortement complexes. De plus, ils peuvent  être utilisés pour contrôler et commander des procédés industriels.

Le présent travail a pour objectif, la modélisation neuronale de l’installation d’acidification des eaux utilisées pour l’opération de diffusion dans les sucreries de betterave.

Le modèle neuronal développé est un réseau de neurones à trois couches dont l’apprentissage a été basé sur les résultats d’essais industriels effectués dans une sucrerie de betterave Marocaine (SUNABEL).